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Cette formation part du constat qu’une fois que l’on connaît les bases de Spark, il est difficile de trouver des ressources pour maîtriser ce framework. Son contenu est basé sur les problèmes qu’ont dû résoudre nos consultants dans leurs différentes missions, et sera composé de retours d’expérience.

Passez au niveau supérieur en termes de connaissances grâce à cette formation. Cette formation de trois jours, axée sur Spark SQL et Spark ML, vous apprendra à appliquer l’analyse traditionnelle des données, l’analyse statistique et des algorithmes de Machine Learning au Big Data.

La donnée, nous la voulons toujours plus vite ! Les architectures Big Data évoluent actuellement vers le Fast Data. Mécaniquement, des applications de streaming de données vont apparaître dans le SI.

La formation est axée sur la résolution de problèmes pratiques. Son objectif est de proposer une compréhension des architectures de réseaux de neurones, tout en gardant un focus sur leur utilisation optimale dans différentes conditions, avec de nombreux exemples, retours d’expérience et exercices.

Depuis des années, le secteur de l’intelligence artificielle est en plein essor. Beaucoup d’entreprises souhaitent rentabiliser les données qu’elles accumulent en explorant les possibilités apportées par le machine learning.

Les entreprises récoltent de plus en plus de données et ont besoin de les stocker, de les traiter et de les analyser. Pour répondre à leurs besoins, AWS déploie un myriade de services couvrant l’ensemble du cycle de gestion des données.

Qu’est ce que les conteneurs ? Pourquoi ont-ils été créés ? Quels ont été les premiers pas et leurs améliorations ? Aujourd’hui, que sommes-nous capables de faire dans l’état de l’art pour arriver à une compréhension globale du marché des conteneurs ?

Le choix et l’implémentation de l’architecture d’un projet IoT peuvent s’avérer compliquée au vu de la complexité des dispositifs, protocoles et frameworks. Nous proposons de comprendre comment réaliser un projet IoT : de l’objet connecté à la plateforme IoT, jusqu’à l’exploitation des données IoT.

Cette formation permettra aux stagiaires de se familiariser avec les outils mathématiques indispensables à la mise en oeuvre d’une organisation data driven.